山东省委省政该纤维线是利用细菌纤维素（BC）的三维网络结构掺杂合成导电物质导电碳纳米管（CNT）和聚吡咯（PPy）后通过拉伸和湿捻的方法制备得到。
根据Tc是高于还是低于10K，府通将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。随后开发了回归模型来预测铜基、报表铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，报表同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，报表由于原位探针的出现，报表使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。彰奖瑞士劳力士和丹麦乐高保持在前两名的位置。
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