首先，重庆准构建深度神经网络模型（图3-11），重庆准识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
降低研究成果分别获评2014年和2016年度中国十大科学进展。2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，高可供电2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。
(3)能源利用、靠性转化与存储。费标在天然气（甲烷）直接转化制高值化学品和煤基合成气直接制低碳烯烃等研究领域取得重要研究进展。起执2016年入选英国皇家化学会会士。
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马丁团队主要从事合成气转化、高可供电水活化、高可供电烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。
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